近年、サイバー攻撃による情報漏洩やシステム停止が相次ぎ、企業や医療機関にとって、情報セキュリティと業務継続性の重要性が高まっています。 一方で、業務支援システムをはじめとするクラウドサービスは急速に普及し、業務の効率化に欠かせない存在となりつつあります。 こうした状況の中で、私たちはAIの利便性と情報の安全性をどう両立すべきか、改めて考える必要があると感じています。 クラウドか、オンプレミスか クラウドサービスは、導入の容易さや拡張性など、多くの利点を持っています。 一方、機密性の高い情報を取り扱う業務では、データの保管場所や処理方法、外部サービスへの依存などを慎重に検討する必要があります。 だからといって、オンプレミスであれば安全というわけではありません。適切なアクセス管理やシステムの更新、バックアップなどの対策は、どのような構成でも必要です。 重要なのは、クラウドとオンプレミスのどちらかを選ぶことではなく、業務や情報の特性に応じて、適切なシステム構成を選択することだと考えています。 ローカルAIという選択肢 近年、小規模言語モデル（SLM）や

デジロウに入社して3ヶ月が経ちました。これまで IBM、SAS、Teradata、MetLife と渡り歩き、主にデータサイエンティストとして活動してきましたが、デジロウで新しい挑戦に取り組めることを本当に幸運に思っています。 IBMで味わった「歯痒さ」...

目次 はじめに 変わりゆく開発現場 - コーディングの主役は、もうAI 旧来の開発手法とAIの相性問題 当社が実践する"AI時代型"の開発モデル 「コードを書く」時代から「仮説を作る」時代へ はじめに 当社は2007年からソフトウェア開発の事業を行なってきました。この18年...

ビジネスの現場で成果を上げるLLMアプリを作成するため、「評価」と「改善」の方法について解説します。