森都病院（福岡県）で、本運用中
医師・臨床工学技士・管理栄養士が、日常的に患者様ごとの要点を確認しています。
テレビ東京の特集で紹介
2026年7月放送「ニッポン！こんな未来があるなんて」で、日本の現場を支える特化型AIとして紹介されました。
患者情報は、院内の機器1台で完結
録音から要点レポートまで院内で処理・保存。クラウドへの送信は一切ありません。
課題
医療スタッフが、情報共有と確認・対応のために時間を取られています。
現場の情報が人に紐づいているため、伝える・探す・確認する・対応状況を確かめる仕事が繰り返し発生しています。
伝わらな い背景
ちょっとした容態の変化や治療方針の背景など、カルテに残りにくい情報は、その場にいないスタッフへ伝わりにくくなります。
情報を探す手間
患者様の状況を知りたいとき、看護師に聞いたり、記録を探したりする必要があります。必要な情報にたどり着くまで時間がかかります。
確認を依頼する手間
特定のスタッフに確認してほしい内容があっても、口頭や電話で個別に伝える必要があります。誰に確認を 依頼したかも分かりにくくなります。
対応状況が分からない
依頼した内容が確認されたのか、対応が終わったのかを把握するために、 再度確認する必要があります。伝達漏れや対応の停滞にもつながります。
小さな確認や連絡でも、患者様ごと・職種ごとに積み重なると大きな負担になります。「ペガサス for 医療」は、現場で話された情報を患者様ごとに整理し、必要な人への共有から確認・対応完了までをつなぎます。
現場ワークフローAI「ペガサス for 医療」とは
話したことが、次の仕事につながる。
ペガサスは、現場で話された情報を患者様ごとに整理。必要なスタッフへ共有し、確認してほしい内容や対応が必要な内容を、次のアクションにつなげます。
共有から、確認・対応までをひとつの流れに。
必要なスタッフへ共有
話した内容をAIが患者様ごとに整理し、必要なスタッフへ共有。同じ内容を何度も説明したり、情報を持っている人を探したりする手間を減らします。
対応が必要な内容を完了まで共有
依頼した内容は「要対応」として共有。誰が対応するのか、対応が完了したのかをチームで確認できます。
要点から元の音声まで確認できる
要点で全体をつかみ、詳しく知りたい箇所は元の音声を頭出しして確認。AIの要点だけでなく、実際に話された内容まで確かめられます。
確認してほしい相手へ依頼
AIが整理した要点を、確認してほしいスタッフへ「要確認」として共有。誰に依頼したか、確認済みかを画面で把握できます。
あとからでも情報に追いつける
申し送りに参加できなかったスタッフも、患者様ごとの要点をあとから確認できます。必要なときに、その日の情報へすぐ追いつけます。
利用シーン
ご利用中の病院では、看護師の申し送りを医師、臨床工学技士、管理栄養士が患者様ごとに確認しています。 職種ごとに 、使う場面はこう変わります。
回診の前に
（医師）
患者様ごとの要点を一覧で確認し、気になる内容は元の音声までさかのって確認できます。
透析を始める前に
（臨床工学技士）
夜間の変化や当日の情報を確認。自分宛ての「要確認」もまとめて把握できます。
献立を考える前に
（管理栄養士）
食事に関する情報を確認。食事変更など対応が必要な内容は「要対応」で受け取り、対応後に完了できます。
申し送りのあとに
（看護師）
話した内容は患者様ごとの要点として残り、必要なスタッフへ共有。確認・対応状況もあとから把握できます。
使い方
使い方は、簡単3ステップ。
01
話す
看護師がいつも通り申し送りを口頭で行います（新しい入力作業はありません）。
02
整理される
院内の機器の中で音声が文字になり、患者様ごとの要点レポートに整理されます。
03
確認する
医師や他職種が、それぞれの場所から患者様ごとの要点や音声で必要な情報を つかみます。
精度と信頼性
三つの約束。失わない・足さない・出さない。
「ペガサス for 医療」の信頼性は、AI の賢さではなく「AI に何を任せないか」の設計で支えています。お約束は三つです。
① 話されたことを、失わない。
申し送りの音声は、すべてそのまま院内の機器に残ります。要点として書かれた箇所からは、ワンタップで元の音声に戻れます。要点に書かれなかった内容も、音声の中に消えずに残っています。
② 間違いを、確かな情報のように見せない。
医療でAIを使うとき危険なのは、間違った薬剤名・患者名・数値が紛れ込むことです。聞き取りに自信を持てない箇所は勝手に補わず、「要確認」として時刻つきで返します。該当箇所の音声をワンタップで再生でき、全文を聞き直さずに確認できます。
③ 患者情報を、院外に出さない。
録音、文字起こし、患者名簿、レポートまで、院内に設置した機器の中だけで処理・保存します。1台で複数の申し送り系統に対応でき、処理量が増えた場合でも機器を足すことで対応可能です。
実績
森都病院様 (福岡県)
森都病院（福岡県）では 2026年1月より試験運用を重ね、2026年7月に本運用へ移行しました。 看護師の申し送りを、臨床工学技士、医師、管理栄養士が患者様ごとに確認する運用が定着しています。
導入前
申し送りに出られなかった職種は、看護師へ聞き直す必要がある
導入後
医師・臨床工学技士・管理栄養士が、患者様ごとの要点をあとから確認できる
導入前
看護師が患者様の状況を一から説明する
導入後
要点を先に確認してもらい、看護師は必要な内容だけ補足する
導入前
医師が患者様の背景まで詳しく知りたいときは、看護師へ確認する
導入後
要点から該当する音声を頭出しして、看護師が実際に話した内容を確認する
「以前は看護師が医師に1から10まで説明していましたが、今は要点が先にレポートで共有されるので、補足するだけで済みます。報告のストレスが減り、職種をまたいだ連携もスムーズになりました。」
- 森都病院事務長 白水氏
メディア掲載
テレビ東京「ニッポン！こんな未来があるなんて 〜巨大企業の変革プロジェクト〜」(ナビゲーター：加藤浩次氏)「驚異の特化型AIが日本のピンチを救う！？」(2026年7月5日放送)で紹介されました。
導入の流れ
01
オンライン相談
オンラインで製品の画面をご覧いただきながら、貴院の申し送りの進め方などをお聞きします。
02
デモ機貸出
無償で最大2週間、実機をお貸しします。基本構成で製品の動作をご確認いただけます。
03
ご契約
実機での動作確認後、ご納得いただきましたらご契約にお進みください。ご契約時に初期費用のお支払いをお願いします。
04
精度調整
実際の申し送りに合わせてAIをカスタマイズし、精度を引き上げます。※貴院のご協力をお願いします。
05
本運用開始
AIの精度が一定水準に達したら、本格運用を開始いたします。