森都病院（福岡県）で、本運用中
医師・臨床工学技士・管理栄養士が、日常的に患者様ごとの要点を確認しています。
テレビ東京の特集で紹介
2026年7月放送「ニッポン！こんな未来があるなんて」で、日本の現場を支える特化型AIとして紹介されました。
患者情報は、院内の機器1台で完結
録音から要点レポートまで院内で処理・保存。クラウドへの送信は一切ありません。
課題
医療スタッフが、情報共有のために時間を取られています。
現場の情報が人に紐づいているため、伝える・確認する・探す時間が繰り返し発生しています。
伝わらない背景
ご家族の話や治療方針の背景などは、カルテに収まりにくく、口頭の申し送りにだけで共有されます。その場にいなかった人には伝わりません。
情報を探す手間
患者様の状況を把握したい医師や他職種は、看護師の誰かに聞いて確認するか、記録を探し回るしかありません。
報告の負担
看護師は、医師にも他職種にも同じ内容を一から説明することになります。確認対応が業務の中断や残業の原因になっています。
後追いできない
申し送りにその場 で参加できなかったスタッフは、あとから内容を確かめられず、患者様の対応に不安が残ります。
一つひとつは短い確認でも、複数の職種が患者様ごとに聞き直せば、報告する側と探す側の双方に負担が積み上がります。「ペガサス for 医療」は、現場で話されている情報をチームで確認できる形に残します。
ペガサス for 医療とは
話したことが、そのままチームの情報になる。
ペガサスは、いつもの会話をAIが患者様ごとに整理します。要点と元の音声を残し、必要なスタッフが必要なときに確認できます。同じ説明を繰り返したり、情報を持っている人を探したりする時間を減らします。
「伝える・確認する・探す」時間を減らします。
知りたい患者様の要点が、すぐ開ける
患者様ごとに整理されたレポートを、医局でも栄養室でも院内 PC から開けます。誰かに聞いて回る手間も、記録を探す手間も減ります。
チーム全員が、同じ情報で動ける
医師も臨床工学技士も管理栄養士も、同じレポートを見て動きます。確認の行き違いや、看護師への呼び出しが減ります。
申し送りに参加できなくても、あとから追える
忙しくて申し送りに出られなかったスタッフも、レポートであとから同じ要点を確認できます。患者様の対応前に追いつけます。
要点から音声へ、詳しい情報も確認できる
要点で全体をつかみ、詳しく知りたい箇所は申し送り音声を頭出しして聞けます。AIの要約だけに頼らず、看護師の言葉で確かめられます。
看護師は、同じ説明を繰り返さなくて大丈夫
一度申し送りをすれば、医師にも他職種にも患者様の容体を一から説明せずに済みます。求められるのは、要点への補足だけです。
利用シーン
ご利用中の病院では、看護師の申し送りを医師、臨床工学技士、管理栄養士が患者様ごとに確認しています。 職種ごとに、使う場面はこう変わります。
回診の前に、要点から音声へ（医師）
患者様ごとの要点を一覧で確認し、詳しく知りたい患者様は申し送り音声を頭出しして聞きます。背景まで確かめてから、回診に入れます。
透析を始める前に（臨床工学技士）
他の業務で申し送りに出られなくても、あとから同じ要点を確認できます。夜間の変化や当日の指示も、透析室のPCで把握できます。
献立を考える前に（管理栄養士）
患者様の状態や食事の話題を、患者様ごとの要点で確認できます。看護師に聞き直さなくても、申し送りの内容が手元で分かります。
申し送りのあとに（看護師）
話した内容は、そのまま患者様ごとの要点になって残ります。あとから呼び止められて、一から説明することが減ります。
使い方
使い方は、簡単3ステップ。
01
話す
看護師がいつも通り申し送りを口頭で行います（新しい入力作業はありません）。
02
整理される
院内の機器の中で音声が文字になり、患者様ごとの要点レポートに整理されます。
03
確認する
医師や他職種が、それぞれの場所から患者様ごとの要点や音声で必要な情報をつかみます。
精度と信頼性
三つの約束。失わない・足さない・出さない。
「ペガサス for 医療」の信頼性は、AI の賢さではなく「AI に何を任せないか」の設計で支えています。お約束は三つです。
① 話されたことを、失わない。
申し送りの音声は、すべてそのまま院内の機器に残ります。要点として書かれた箇所からは、ワンタップで元の音声に戻れます。要点に書かれなかった内容も、音声の中に消えずに残っています。
② 間違いを、確かな情報のように見せない。
医療でAIを使うとき危険なのは、間違った薬剤名・患者名・数値が紛れ込むことです。聞き取りに自信を持てない箇所は勝手に補わず、「要確認」として時刻つきで返します。該当箇所の音声をワンタップで再生でき、全文を聞き直さずに確認できます。
③ 患者情報を、院外に出さない。
録音、文字起こし、患者名簿、レポートまで、院内に設置した機器の中だけで処理・保存します。1台で複数の申し送り系統に対応でき、処理量が増えた場合でも機器を足すことで対応可能です。
実績
森都病院様 (福岡県)
森都病院（福岡県）では 2026年1月よ り試験運用を重ね、2026年7月に本運用へ移行しました。 看護師の申し送りを、臨床工学技士、医師、管理栄養士が患者様ごとに確認する運用が定着しています。
導入前
申し送りに出られなかった職種は、看護師へ聞き直す必要がある
導入後
医師・臨床工学技士・管理栄養士が、患者様ごとの要点をあとから確認できる
導入前
看護師が患者様の状況を一から説明する
導入後
要点を先に確認してもらい、看護師は必要な内容だけ補足する
導入前
医師が患者様の背景まで詳しく知りたいときは、看護師へ確認する
導入後
要点から該当する音声を頭出しして、看護師が実際に話した内容を確認する
「以前は看護師が医師に1から10まで説明していましたが、今は要点が先にレポートで共有されるので、補足するだけで済みます。報告のストレスが減り、職種をまたいだ連携もスムーズになりました。」
- 森都病院事務長 白水氏
メディア掲載
テレビ東京「ニッポン！こんな未来があるなんて 〜巨大企業の変革プロジェクト〜」(ナビゲーター：加藤浩次氏)「驚異の特化型AIが日本のピンチを救う！？」(2026年7月5日放送)で紹介されました。
導入の流れ
01
オンライン相談
オンラインで製 品の画面をご覧いただきながら、貴院の申し送りの進め方などをお聞きします。
02
デモ機貸出
無償で最大2週間、実機をお貸しします。基本構成で製品の動作をご確認いただけます。
03
ご契約
実機での動作確認後、ご納得いただきましたらご契約にお進みください。ご契約時に初期費用のお支払いをお願いします。
04
精度調整
実際の申し送りに合わせてAIをカスタマイズし、精度を引き上げます。※貴院のご協力をお願いします。
05
本運用開始
AIの精度が一定水準に達したら、本格運用を開始いたします。