AI技術が進化する中、アンケートリサーチの方法や目的も大きく変わりつつあります。特に、生成AIを用いた効果的な広告の自動生成など、データ活用の新しい用途が増えてきました。この背景には、質の高い大量のデータが必要となるというAIの特性があります。
そんなAI時代に、効果的なアンケートリサーチを実施する際の主なポイントをまとめてみました。
正確性の追求：アンケート回答の質を確保するためには、アンケートのタイミングや対象者の選定がとても重要です。また、不正回答を避けるための仕組みや、回答の真実性を確かめるための質問設計など、正確性を高める工夫が必要です。
大量のデータ収集：AIが最大限の性能を発揮するためには、多くのデータが必要です。回答者の興味や動機にマッチしたインセンティブの提供や、デジタルギフトを活用することで、多くの人々からの回答を得ましょう。
データ活用方法の再考：アンケートリサーチを単なる情報収集の手段として捉えるのではなく、AIが学習・活用する貴重な資源である回答データを集める手段として見ることで、アンケートリサーチの意義や方法が変わってきます。
アンケートリサーチの実施方法や目的が変わる中、AI時代に適応することの重要性が増しています。リサーチの正確性を追求し、大量のデータを効果的に収集することは、今後のビジネスの成功に直結する要素となるでしょう。